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研究方向

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数据分析与可视化

       在大数据时代,迫切需要进行高效的数据统计分析,实时的海量数据管理,以及分析结果的快速呈现,为各种决策提供有效支持。这在诸如基于位置的服务、实时商务智能、社会经济分析、舆情跟踪与分析等新型应用中具有重要意义。海量、多源、异构、低质数据的存在使得传统的抽样统计方法、数据分析技术、可视分析方式在手段和效率上存在双重挑战。

       本方向将充分融合统计分析、机器学习、流数据管理、分析可视化等技术,面向海量数据,研究新型的数据分析和可视化方法。重点研究可伸缩自适应统计分析模型、过程式挖掘分析和探索式学习方法、资源节约型近似智能分析技术,以及满足可见即可得要求的分析表达策略,为大数据的行业应用提供基础理论支持和算法技术支持。