数据科学与工程系列学术报告“智能教育:AI技术的机遇与挑战”

发布时间:2017-12-13浏览量:202

时间:2017年11月13日13:30-

地点:华师大中北校区数学馆201室

摘要:2017年,在线教育行业迎来了资本的春天,多家创业公司纷纷获得不低于1亿美元的新一轮融资,重金押注“AI+教育”。面对资本的狂欢,AI是一场泡沫还是已经具备可落地性?本次报告将分享AI+教育的前沿技术,包括文字识别、图片检索、知识图谱标注、智能解题和云平台部署,介绍技术的创新如何催生新型的应用场景,并探讨AI驱动教育面临的机遇和挑战。

报告人:张东祥,电子科技大学“校百人”教授,2012年博士毕业于新加坡国立大学,研究领域包括时空数据库、城市计算和智能教育。已发表CCF A类会议和期刊长文共26篇,其中一作/通讯12篇。Google Scholar引用878次,第一作者论文单篇最高引用274次,H指数14,国家发明专利受理3项。报告人多次担任重要数据库会议的程序委员会委员(包括ICDE 2012,2018、APWeb 2015-2016、WAIM 2014-2016、SSTD 2015和NDBC 2016-2017),并长期在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、ACM Transactions on Information Systems和VLDB Journal等CCF A类期刊担任审稿人员。论文《Effective Multi-Modal Retrieval based on Stacked Auto-Encoders》获VLDB 2014年最佳论文候选;论文《CANDS: Continuous Optimal Navigation via Distributed Stream Processing》获上海市CCF数据库与数据挖掘2015年度候选优秀论文。

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