学院的研究生培养工作意在培养从事数据科学和工程理论、技术应用等学科领域的复合型高层次人才，要求研究生拥护中国共产党的基本路线和方针政策，热爱祖国，遵纪守法，具有良好的职业道德和敬业精神，具有科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风，德、智、体、美全面发展，愿为社会作贡献的专门人才；研究生需掌握所从事领域的基础理论、先进技术方法和手段，并能掌握一门外国语。目前已经毕业的研究生的就业方向包括高校和互联网、金融、软件等行业的高新技术企业，从事相关科学研究、系统开发与设计、数据管理与分析等工作。

本学院的研究生类型多样，每一类研究生的专业、学制以及最长年限均不尽相同，详见表1。

表1  数据学院的研究生的专业、学位类型、学制以及其最长年限

本学院的研究生可选择前沿热门的数据存储、管理、处理、分析等方面的问题作为其研究方向，其中涵盖数据库系统、区块链技术、机器学习、人工智能、智慧城市、模式识别、位置服务、知识图谱等多个领域的问题。本学院开设包括数据科学与工程数学基础、数据科学与工程算法、大数据处理系统、机器学习、高级数据库系统、大数据讨论课、数据存储系统与技术、统计推断、事务处理、分享型数据库、海量数据挖掘和项目管理与开源社区等多门与数据科学与工程相关的专业课程，提供给研究生多领域基础理论、前沿方法以及先进技术的平台。为达到学术型研究生和专业型研究生的培养目标，因此本学院对两类研究生采用不同的培养方式。对学术型研究生，本学院采用导师指导为主，导师与指导小组集体培养相结合的方式；对于专业型研究生，本学院采用系统的课程学习和工程实践相结合的培养方式。

本学院的研究生均可以申请国家、学校、企业提供的各类奖助学金。奖学金和助学金的具体设置情况详见表2和表3。

表2  奖学金设置情况

表3  助学金设置情况

无论学术型研究生还是专业型研究生，本学院均要求研究生的学位论文通过答辩方能申请学位。除了学位论文之外，研究生还需要进行课程审核、科研实践成果审核、年度考核和中期考核等。本学院严格把关研究生培养的各个环节，确保研究生培养的质量。