报告题目：推荐系统中的深度学习和强化学习技术
主讲人：唐睿明，华为诺亚方舟实验室推荐与搜索项目组的资深研究员
时间：2018年12月3日上午9点半
地点：华东师范大学中北校区数学馆201室
主办单位：华东师范大学数据科学与工程学院
报告摘要
介绍推荐系统在华为内部的一些应用场景，及其在互联网公司内的技术演进路线；回顾学术界和工业界中比较流行的应用于推荐系统中的深度学习模型；展示诺亚方舟实验室研究出的两个业界领先、且在华为应用市场中的应用案例；并展示实验室最新的基于强化学习的推荐技术；最后展望推荐系统未来的几个方向。
报告人简介
唐睿明，华为诺亚方舟实验室推荐与搜索项目组的资深研究员。2009年在中国东北大学获得计算机科学与技术学士学位，2014年获得新加坡国立大学计算机专业博士学位。2014年底加入华为诺亚方舟实验室，主要研究方向包括机器学习、推荐系统、深度学习、强化学习等。在基于深度学习和强化学习的推荐系统领域，在国际顶级会议和期刊上发表多篇论文，如WWW, IJCAI, TOIS, RecSys, AAAI, DASFAA等。研究成果应用于华为应用市场应用推荐与搜索场景，提升用户体验，增加收入。
