数据密集型的科学发现已成为继实证范式、理论范式、计算范式后科学发现的“第四范式”，在物理、化学、生物、天文等自然科学领域，乃至社会学、教育学、新闻传媒、法律等人文社会科学领域的研究中，发挥越来越大的作用。近年来，人工智能在图像、视频、语音识别，以及人机对弈等领域的技术突破，为数据驱动的科学研究进一步提供了新的技术和方法。人工智能技术作用于科学研究，充分发挥文献、实验、仿真结果等各种类型科学数据的价值，发现新的科学现象，揭示新的科学规律，验证科学假设，促进不同领域科学研究的交叉融合，探索新的科学研究的方法和思路，对提升科学研究水平，取得突破性的研究成果，具有重要意义。
《华东师范大学学报（自然科学版）》2019年将推出“‘智能+’与数据驱动的科学研究专刊”专刊，总结国内外相关领域取得的研究成果，展望进一步的发展方向，探讨数据驱动的科学研究方法与技术，特别是人工智能技术与自然科学以及教育、经济管理、社会学、新闻传媒等人文社会科学研究交叉融合中的问题、研究进展和技术发展趋势，以及成果的应用。录用论文的作者还将被邀请参加2019年暑期进行的华东师范大学数据科学与工程研究生学术论坛进行学术交流。
专刊题目： “智能+”与数据驱动的科学研究专刊
特约编辑： 周傲英（华东师范大学）、杜小勇（中国人民大学）、于戈（东北大学）
一、征文范围
本专刊关注数据驱动的科学研究方法与技术，以及人工智能技术与自然科学和人文社会科学研究交叉融合中的问题、技术、平台、应用。论文可以介绍原创性研究工作，也可以对技术发展趋势进行综述和分析。
专刊拟收录如下研究方向的论文：
1.科学大数据管理与分析；
2.数据密集型科学研究的方法及其在特定领域科学研究中的成果；
3.支持科学研究的大数据管理技术与系统；
4.数据驱动的计算教育学；
5.人工智能在法律与法学研究中的应用，计算法学；
6.科学文献管理与知识图谱；
7.科学实验数据管理与分析；
8.支撑人文社会科学研究的大数据与人工智能技术；
9.基于数据的交叉科学研究；
10.数据密集型科学研究成果的应用。
征文范围不仅限于上述内容，所有与“智能+”与数据驱动的科学研究相关的内容均可投稿。
二、投稿要求
1.投稿方式：投稿邮件给钱卫宁（wnqian@dase.ecnu.edu.cn）,金澈清（cqjin@dase.ecnu.edu.cn），董启文（qwdong@dase.ecnu.edu.cn）之一。
注意事项：请在投稿时，在邮件主题里写明“‘智能+’与数据驱动的科学研究专刊”字样。
2. 稿件格式：参照《华东师范大学学报（自然科学版）》论文格式 (学报网站上提供了论文模版http://202.101.26.143/journalx_zkb/basicinfo/viewHtmlFile.action?magId=1&id=23，可下载)。
3. 投稿文章未在正式出版物上发表过，也不在其他刊物或会议的审稿过程中，不存在一稿多投现象；保证投稿文章的合法性(无抄袭、剽窃、侵权等不良行为)。
4. 其他投稿须知请参阅《华东师范大学学报》投稿须知http://202.101.26.143/journalx_zkb/basicinfo/viewHtmlFile.action?magId=1&id=8。
5. 专刊投稿文章不收审理费和版面费；通过初审的投稿作者需提交投稿声明；发表之后，将赠送样刊。
三、重要时间
截稿日期：2019年6月10日
录用通知发出时间：2019年6月25日
录用修改稿提交日期：2019年7月5日
出版日期：2019年9月份
