学术报告 | 面向自然语言处理的深度学习基础与最新研究进展

发布时间:2019-07-12浏览量:246

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邱锡鹏 复旦大学,副教授

时间:2018-7-16 8:30-11:30/2018-7-16 13:30-16:30

地点:华东师范大学中山北路3663号文附楼218

题目:面向自然语言处理的深度学习基础与最新研究进展

摘要:本报告主要介绍在自然语言处理中使得的深度学习基础知识,具体内容分为四部分:(1)概述:主要介绍自然语言处理和机器学习的内容概览;(2)主要模型:主要介绍深度学习的基础知识、主要模型(卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等)以及将这些模型应用到具体的自然语言处理任务上;(3)前沿技术:主要介绍目前自然语言处理的最新研究进展;(4)实践部分:主要通过fastNLP框架来讲述如何实现具体的自然语言处理模型,比如文本分类、序列标注、文本生成等。

简介:邱锡鹏,复旦大学计算机科学技术学院副教授,博士生导师。于复旦大学获得理学学士和博士学位。主要从事自然语言处理、深度学习等方向的研究,在ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等计算机学会A/B类期刊、会议上发表50余篇学术论文,引用1800余次。开源中文自然语言处理工具FudanNLP项目作者,FastNLP项目负责人。2015年入选首届中国科协人才托举工程,2017年ACL杰出论文奖,2018年获中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖—汉王青年创新奖”。