2018年12月15日上午9点，应我院邀请，熊辉教授在中北校区数学馆201室做了题为《Talent Analytics: Prospects and Opportunities》的精彩报告，本次报告由金澈清副院长主持，我院120余名师生参加了报告会。熊辉教授围绕人的管理、组织的管理、文化的管理三个层面结合传统文化对如何在大数据背景下进行人力资源管理做了详细介绍。熊辉教授以幽默的语言和广博的知识使老师同学沉浸于报告中。在提问环节，熊辉教授详细不失幽默的回答赢得了在场师生的阵阵掌声。
熊辉教授做精彩报告
大数据下的人力资源管理
报告伊始，熊辉教授提及未来的一切行业都会被数据化，全行业对数据分析的应用使世界呈现“快、准、狠”发展趋势。企业要想在变化中存活，必须重视人力资本管理。近年来，熊辉教授的工作重心之一是利用大数据技术构建智能化的人才管理系统。
熊辉教授将人细分为三类：人员、人才、人物。而他构建的智能系统重点关注人才和人物。为建立这样一个系统需要大数据的分析能力和人力资源的领域知识。熊辉教授从《易经》中总结出“三易”，不易、变易、简易，作为学习跨领域知识的秘诀。人力资源管理中，不易的就是三个层面上的管理，对人的管理，对组织的管理，对文化的管理。
熊辉教授非常详细的介绍了他对如何在对人的管理中“选、用、育、留、辞”等方面进行建模的思考。这部分内容可以说和每一位同学息息相关。每一位同学都想知道他们今后是如何被管理又会怎样去管理别人，因此都很感兴趣，听得十分投入。
人的管理
选人 熊辉教授构建了基于情境的人才选拔模型，受庄子“九征观人法”的启发，以“态度”和“能力”为坐标，提出颇具特色的人才选拔标准。他又将人的技能分为硬性技能和软性技能，借助模型既可以发现岗位对人才的技能需求，也可以发现人才对岗位的技能缺陷。选拔人才既要看到人才的当下也要预测人才的未来。他强调碎片化时间的分配、学习内容的“挥发性”、朋友的选择等因素对人未来发展的影响，并以此为特征构建预测模型。熊辉教授幽默地将利用大数据技术预测人的发展形容为古代的算命并指出科学的预测在于能够重现的验证假设，而这是算命所不具备的。
用人 关于如何用人，熊辉教授以《易经》中的“当位”强调人才使用中“人岗匹配”的重要性。如果把一个不善交流的技术“Geek”放到需要频繁和他人相互沟通协调的岗位上，对人才和企业都会造成伤害。他将“人岗匹配”抽象为推荐模型并利用深度学习等算法进行实现。在确定人选与目标岗位后，还要决定如何智能选用面试官，这就需要利用历史面试数据对备选面试官的判断力进行分析。此外，为了更好的选用人才，熊辉教授搭建的人才管理系统还具备自动考题、人才搜索、后备人才选定等功能。
育人 “人物”比“人才”更为难得，在招揽不到人物时必须将组织中已有的人才培养成人物。此外，人才本身也应该有意识地将自己培养成人物。熊辉教授首先介绍了能变成人物的人才具有的特征，如：与多个重要岗位的人能够进行双向沟通，或者成为部门间的沟通桥梁，又或者成为企业业务的“承重墙”。熊辉教授接着将培养人物的经验概括为三点：一、在自己的领域找到与自己观点不一致的聪明人，努力理解他们的逻辑；二、在其他的领域尽可能找到自己能找到的最有经验的聪明人，努力向他们请教；三、不要轻易去否定别人，保持一个开放的态度。
留人与辞人 在和“留”、“辞”相关的离职预测方面，熊辉教授介绍到，离职预测的模型十分复杂，但关键是从人与岗位的本性出发。离职预测模型是考虑时间窗口的动态性预测模型，必须要考虑α、β、λ这三个参数，即，描述基于长期数据的分析产生的相对固化结果的α，反映最近的变化的β以及将近期变化和长期趋势做耦合的λ。这是任何动态模型的构建通法。通过离职预测，可以帮助企业更好的挽留人才或为人员的离职做准备。
此外熊辉教授也简要介绍了如何对组织的管理和团队文化的管理进行建模。特别是熊辉教授关于团队创新文化的讲解，对同学们如何做科研也有指导意义。同学们听了深受启发。
组织管理与文化管理
组织分析 熊辉教授将智能系统对组织分析形容为对组织的量血压。通过对组织结构、管理者水平、下属状态等因素进行分析建模，可以实时检测组织的管理风险。组织层面的分析，包括分析组织稳定性，激励机制和领导力。熊辉教授主要介绍了构成组织的人的多样性，尤其是性格多样性和技能多样性对组织稳定性的影响。熊辉教授将人的性格划分成“金木水火土”五种类型，按照五行相生相克论，指出应考虑不同性格的人适应的不同任务以及不同性格的人的搭配方式。
创新文化 对于文化层面的管理，熊辉教授特别强调了团队创新文化的重要性。他说，一个团队一定要注重创新能力和创新精神。熊辉教授认为创新一定要有提问、观察、思考、实验的过程。而东亚人最不擅长的提问是最大的症结。想做好科研，一定要学会提问，不会提问就不会创新。熊辉教授说，一个好的组织一定有好的文化。最优秀的企业可以带来自豪感，次优秀的企业可以带来自我实现感，一般的企业可以带来自我满足感。好的企业，一定是鼓励百花齐放百家争鸣的。
此外，熊辉教授还简略介绍了招聘市场的趋势分析和圈子分析。
总结
熊辉教授总结出“三结合”：不同领域中的数据分析应用，需要大数据与小数据结合、动态实时数据与长期数据结合、数据科学知识和领域知识的结合。熊辉老师所在的团队开发完成了世界上第一套大数据人才管理系统，获得哈佛商业评论最高奖以及人力资源管理的数字化典范等荣誉，多家外媒对其进行报道。比起获奖，熊辉教授更重视从0到1的过程。他说，中国人，可以做西方人做不到的创新。
教室冬意正寒，然而听了熊辉教授的报告真让人热血沸腾。金澈清副院长赞其为“最近听过的最精彩的报告”。在提问环节，老师同学们就该系统在企业中的应用状况、数据的获取方式、离职预测细节以及如何学习等方面请熊辉教授解惑。熊辉教授的回答幽默详实，赢得在场师生的笑声和掌声。熊辉教授的报告既含为人处世之道，也有科研实践的指导原则，相信每位同学在听了熊辉教授的报告后，都会有自己的思考和收获。感谢熊辉教授的精彩报告。
报告人简介：
熊辉教授2005年博士毕业于美国明尼苏达大学。目前为美国罗格斯－新泽西州立大学正教授 (终身教授)、RBS院长讲席教授。熊辉教授主要研究领域涵盖数据挖掘、大数据、人工智能；获得的部分荣耀包括ACM杰出科学家、中国教育部长江讲座教授、中国国家基金委海外杰青B类（海外及港澳学者合作研究基金）、哈佛商业评论2018年拉姆·查兰管理实践奖-全场大奖、2017 IEEE ICDM Outstanding Service Award、ICDM-2011最佳研究论文奖。熊辉教授目前担任Encyclopedia of GIS (Springer)的共同主编，以及TBD、TKDD和TMIS的编委。曾担任ACM KDD-2012企业及政府主题的共同程序主席、IEEE-ICDM 2013的共同程序主席、IEEE-ICDM 2015的共同大会主席，及ACM KDD-2018的研究专题程序委员会主席。
摄影：杨大为
撰稿：郝珊锋
排版：王菲
