简介
2018年12月24日，首届“数据驱动的计算教育学”研讨会在我校召开，来自华东师范大学、北京师范大学、东北大学、哈尔滨工业大学、四川大学、西安交通大学、中山大学、百度、批改网等单位的三十余专家学者就此主题开展研讨。
会议背景
互联网改变世界，也必将深刻地改变教育。互联网企业的极大成功除了昭示数据的极端重要性以外，还为将“有教无类，因材施教，寓教于乐，教学相长”等我国古老教育智慧付诸实践提供了很多鲜活的可资借鉴的案例和理念，这赋予教育信息化新的丰富的内涵。教学过程的数据化和信息化成为当前的重要工作，无感收集的实态教育大数据是促成教育与信息技术深度融合的重要要素，推动教育学研究从“定性”到“定量”转变，使精准教学成为可能。按照科学发现的四个范式的发展路径，融合实证研究、理论研究的理念，在互联网、大数据时代发起“计算教育学”研究，探索其实质性的科学内涵，践行教育理念，建设信息化、智能化的教学环境与辅助工具，与教育学形成学科交叉，开展数据驱动的计算教育学研究具有深刻的现实意义。
会议内容
前国家自然科学基金委政策局局长，北京师范大学郑永和教授做《科学基金对教育信息科学与技术资助分析》主旨报告，他首先介绍F0701代码设置的时代背景，接着回顾2018年该代码的项目申请/资助情况，总结申请书中存在的共性问题，最后展望2019年该代码的项目申请情况。
华东师范大学考试与评价研究院院长陈玉琨教授做《数据驱动的学生自适应学习》主旨报告，他回顾学生自适应学习的发展过程，认为数据驱动是机器教学的基础，机器教学是技术改变教育的早期努力，而智能教育则是教学个性化与创造性的培养，强调数据驱动的自适应学习。
批改网创始人兼CEO张跃先生做《大数据时代的英语智能批改》报告，他认为：教育不是灌输，而是点燃火焰，在报告中回顾批改网的发展过程，通过功能演示生动地介绍批改网在大数据时代如何智能地批改英语作文，以及学生如何通过批改网提供的功能提升英文写作能力。
华东师范大学数据科学与工程学院副院长金澈清教授做《数据驱动的计算教育学刍议》报告。在大数据时代，更多样的数据采集方式、更大规模的教育数据以及更丰富的教育应用将会使教育学和数据科学与工程交叉融合，形成计算教育学，计算教育学具有特定的研究对象、研究任务、研究内容和关键问题。最后，介绍数据科学与工程学院在这个方向的研究进展和未来规划。
华东师范大学副校长周傲英教授主持会议，在自由讨论环节，与会专家一致认为，在“互联网+”时代，数据是新能源，数据作为一种驱动力将会深刻改变教育。同时也要看到，教育本身非常复杂，将技术与教育交叉融合是一个漫长的过程，需要充分尊重教育规律，切实解决教育所面临的关键难题。
摄影：金澈清
撰稿：金澈清
排版：王菲
