【本科生交流】关于选派优秀本科生参加 2020年寒假英国帝国理工学院“大数据与创新课程”交流项目的通知

发布时间:2019-10-18浏览量:647

各相关院(系)、各位同学:

为拓展我校本科生的全球视野,加强境外交流学习对学生创造性思维和学术能力的训练,我校将于2020年寒假选派优秀本科生赴英国帝国理工学院开展为期2周的 “大数据与创新课程”学习,借助国外高水平研究型大学的优质教学资源,为本科生提供进一步培养科学素养、学术研究、创新实践能力的机会。项目选派现已启动,具体信息如下,欢迎感兴趣且符合条件的同学申请。


一、申请人基本条件

1. 2017、2018级全日制本科生(年满18周岁,转专业至2019级亦可),面向数据科学与工程学院、软件工程学院、计算机科学与技术学院、通信与电子工程学院、数学科学学院、统计学院各专业,及地理信息科学专业(同等条件下,工科专业优先)。

2. 身心健康,品学兼优(GPA不低于3.0),具有良好的团队意识,对大数据及技术创新感兴趣,有一定编程基础;

3. 具有良好的英语沟通能力,能胜任全英语课堂教学环境,满足以下条件之一:CET-4不低于550/ CET-6不低于500/雅思不低于6.0/托福不低于80;

4. 未录取我校已截止报名的与该项目时间冲突的寒假交流项目;

5. 申请同时已办理因私护照(应在11月10日前取得护照,需确定有效期至2020年8月以后)。

注:申请的同学须明确一经录取,应认真参加项目的全部课程和考核,积极参与课堂讨论及课后学习,主动配合帝国理工学院授课教师的教学。


二、项目介绍

2020年寒假,帝国理工学院开设了2周的“大数据与创新课程”,项目将重点探讨数据科学的理论知识、聚焦基于大数据技术的相关产品及创新创业,核心课程由英国皇家工程院院士、帝国理工学院数据科学研究所(Data Science Institute)所长,华人科学家郭毅可教授设计,课程结束、经考核合格将获得帝国理工学院颁发的结业证书(表现突出的同学有机会获得教师推荐信)。

1. 项目时间:2020年2月2日-2020年2月16日 (2周)

2. 项目地点:伦敦,帝国理工学院南肯辛顿校区

3. 选派人数:全校限20人

4. 课程内容:帝国理工学院根据学生意愿、专业背景、对于Python的熟练应用情况分为“DSI大数据”和“AI与创新”等组别,设置数据科学、机器学习、数据可视化等主题课程,具体课程包括:数据与数据科学、数据科学统计基础、数据隐私和伦理、用于数据科学的机器学习、大数据管理和云计算、人工智能的发展历史、最先进的人工智能技术、典型的人工智能产品、商业模式与创新等。并组织同学参加工作坊、小组讨论、课堂展示等教学活动。

5. 其他:参加英方组织的与当地师生的交流和文化体验活动。

详细的课程安排参见附件1(以帝国理工学院最后更新为准)。


三、项目费用及资助

1. 项目费用:3500英镑(约合32,000元人民币),包括全部课程费用、校园设备使用费用、住宿费(统一入住外方联系的校外宿舍,两人一间)、项目安排的课外活动费用、国际旅行保险费。以上不包括国际往返机票、签证申请费、餐费、课外自行活动费用、当地交通费、个人购物消费。

2. 学校资助:教务处“本科生境外交流”经费将为获得项目录取、完成项目并通过考核的每位学生提供经费资助(15,000元人民币/人),于项目结束后2020年春季学期初发放,发放按照我校财务制度执行。


四、申请程序

1. 学生申请:1030日前,凡符合申请条件的学生在公共数据库跨校交流报名模块提交在线申请(流程见附件2,使用谷歌或火狐浏览器),上传附件材料为:英语证书(或查分界面截图)、获奖证书等扫描件,并保持手机、邮箱等联系方式畅通;

2. 所在单位审核:所在单位核实申请学生的情况,在系统中进行审核推荐;

3. 学校遴选推荐:学校视学生申请、院系推荐情况进行材料审核或组织面试,择优选拔,确定最终推荐人选并公示;

4. 外方录取及签证办理:外方向我校拟推荐学生核发邀请信和签证材料(录取结果以外方通知为准),并由帝国理工学院驻中国项目招生官协助学生办理签证、提供相关指导。


五、关于帝国理工学院

帝国理工学院(Imperial College London),1907年建立于英国伦敦,是一所主攻理学、工学、医学和商学的世界顶尖公立研究型大学,是英国常春藤联盟罗素大学集团成员,国际科技大学联盟成员,又与剑桥大学、牛津大学、伦敦大学学院、伦敦政治经济学院并称为“G5超级精英大学”。研究水平被公认为英国大学的三甲之列,尤其以工程专业而著名。在2019世界大学学术排名中名列世界第23位、欧洲第5位;在2020 QS、泰晤士高等教育世界大学排名中均位列全球前10。


附件1项目选派简章.rar

附件2跨校交流报名模块使用指南.pdf


原文地址:http://www.jiaoliu.ecnu.edu.cn/ff/94/c11184a262036/page.htm 

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20191017