关于转入“数据专业”的常见问题解答

编者按

华东师范大学于2017年3月获批设立数据专业，决定在新专业培养的前三年通过“转专业”和“插班生”形式招收本科学生，逐步形成具有鲜明特色的“新工科”专业。今年，新专业的建设已进入第三年，新一轮的转专业招生工作即将展开。近日，不少同学和家长询问数据专业的招生和培养情况，我们通过电话和邮件分别进行了解答。这里，我们就大家关心的热点问题进行集中释疑，以便感兴趣的同学进一步了解数据学院的办学理念和具体措施。感谢大家的关注，热忱欢迎对数据专业感兴趣的同学报考，成为我们新一届的本科学生，也欢迎大家提出新的问题。

1. 能介绍一下华东师范大学“数据科学与大数据技术”专业的发展历史吗？

2017年3月17日，教育部公布了2016年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，华东师范大学获批新增“数据科学与大数据技术专业（专业代码为080910T）”，成为第二批设立这个新专业的学校。华东师范大学建设“数据科学与工程”专业（数据专业）的计划启动很早。在研究生培养的学科方向上，学校在2013年9月成立“数据科学与工程研究院”以后就批准自主设置“数据科学与工程”二级学科，开始“数据科学与工程”学科的硕士生与博士生培养。2016年9月成立“数据科学与工程学院”的时候，我们明确新学院的简称为“数据学院”。我们更愿意简称数据学院的本科专业为“数据专业”，简称研究生学科为“数据学科”。我们亦会在今后的办学实践中赋予这个专业和学科丰富的、具有时代特点的内涵。

2. 数据专业的定位和人才培养特点是什么？

我们把新的数据专业定位为：新时期的计算机专业。所谓“新时期”是指被互联网改变了的或正在被互联网改变的时代。当前，在我国实施的“大数据国家战略”以及倡导的“互联网+行动计划”正是国家层面对“新时期”及其代表的发展趋势做出的必然反应。这个时代是“重构一切”的时代，产品、服务如是，专业和学科亦然。数据专业仍然是以计算机为核心，不同的地方在于应用驱动、交叉和联动。新时期的计算机专业不再囿于专业的小圈子，是与外界密切结合，其根本目的是解决实际问题。这符合计算机专业的工具性质。

具体而言，我们数据专业人才培养有三大特点。

第一个特点是“造车”。新的数据专业其目标是培养“造车的”，而不仅限于培养“开车的”。在信息化的初级阶段，传统的计算机专业更像是培养“开车的驾驶员”，其培养目标就是基于现成的硬软件系统开发、应用与维护系统，实质为开现成的车。近二十年来，随着互联网应用突飞猛进的发展，我国信息化建设获得了跨越式的发展。在信息化发展的高级阶段，亟需根据需求“度身定制”信息化系统，“造车的”系统架构师就是能担当此重任的人。

第二个特点是“点燃”。“教育不是灌输，而是点燃火炬”是苏格拉底的名言。新时期合格数据人才的培养过程漫长且艰巨，本科期间的培养尤其需要精心设计，重点在于“点燃”学生的兴趣，培养其具备自我学习和终身学习的能力，并与硕士、博士的培养环节紧密衔接，形成系统科学的高端人才培养体系。

第三个特点是“开放”。新的时期，技术的研发和应用不再局限于封闭的世界，有了云计算环境和开源软件社区，形成典型的“万众创新”场景。“living on the cloud, swimming in the (open source) pool”是数据专业培养人才的基本生存环境，换言之，应能游刃有余地利用云计算和开源社区的资源。

3. 数据专业如何招生？

2017、2018两年，数据学院都只通过校内转专业和上海市高校插班生方式招生，以期加强学院教师和报考学生接触，通过双向选择，选拔那些愿意通过艰苦努力的学习攻读“硬专业（hard major）”，学硬本领的学生。虽然转专业和插班生同学本科一年级在不同专业学习，但是选拔时对所有同学的数学基础和逻辑思维能力都进行了考核，我们认为选拔的同学都有比较好的基础和发展潜力。因此，为他们设计的培养计划具有比较密集的专业课程，希望他们能够在接下来的3年中完成所有数据专业的本科学业。通过2年努力，学院基本形成了踏实创新的学风，绝大多数同学也都能按照培养计划要求开展学习和实践。

今年（2019年），我们将继续这一选拔方式，从转专业和插班生同学中招收一个班30名同学，按照3年计划对他们进行培养。

同时，经过两年发展，数据专业的培养计划日趋成熟。2019年我们将首次从高中毕业生中招收一个班30名数据专业本科生（2019级）。他们的学制是4年。

4. 数据专业的培养目标是什么？

数据专业致力于培养具有设计思维和数据思维的“系统架构师”与“数据科学家”。 培养学生掌握数据科学全生命周期，包括数据收集、数据加工（审计、清洗、转换、集成、脱敏、归约和标注）、数据管理（存储、探索性分析和可视化）、数据分析和数据应用所涉及的各种基础理论和工具。使学生具备海量数据管理与处理系统和工具的使用、设计和开发能力；具备深度数据分析和数据挖掘的算法设计和工程化能力；具备从事创造性科学研究、领域应用解决方案构建以及独立主持本专业技术工作所需要的基础理论与动手实践能力。

5. 数据专业和计算机、软件、统计等专业的区别是什么？

简单地说，包括两方面：培养内容和培养方式不同。

数据专业的教学计划包括三个方面：1）计算机，包括计算机科学理论、计算机系统等；2）应用数学，包括统计、数值计算和优化等；3）信息系统，包括数据的全生命周期管理、应用建模、商业分析等内容。这些内容相互交叉，我们通过裁剪、组合、补充，形成区别于传统计算机、软件、统计、信息系统等专业的新的教学计划，以适应大数据环境下的应用和系统研发的综合需要。

在培养方式上，我们采用小班化，师生朝夕相处，关系密切。数据专业强调“应用驱动创新”，学院通过与企业的紧密合作，让学生接触实际问题，真正做到“做中学”，锻炼应用建模和解决实际问题的能力。具体来说，我们为每一届本科生建设了专用机房，作为同学们学习、上机实验、课外实践、文化建设的场所；在机房里为每一位本科生设立了独立机位；为每一位本科生配备了企业捐赠的云计算资源账号。我们目前有7个校企联合实验室，除实验室外还有2个企业实习实践基地。除此以外，有5家企业在学院设置了数据学院专属的企业冠名奖学（教）金，至今已颁发了两年，用于表彰和鼓励在学习和科创实践中取得突出成绩的同学。

在本科培养的基础上，数据学院正在建设“本-硕-博”一体化、阶梯状上升的课程体系，按照知识难度由浅入深、由经典到前沿的螺旋方式编排课程学习内容，例如：统计基础-高级统计选讲-机器学习-深度学习，以及数据库-分布式系统-数据库系统实现等，在确保课程完整性的同时，保持课程内容的时效性和前沿性。

简言之，数据学院的培养强调理论与实践并重，目标为培养“造车的”，而不仅仅是培养“开车的”驾驶员。

6. 数据专业的转专业本科生的培养计划是什么样的？

我们已制定了转专业本科生的培养计划，可在中北地理馆215负责老师处获取，电话62231630。

7. 数据专业的转专业本科生需要重新读大一吗？

一般情况下，转专业学生从大二开始学习，三年完成专业学习（即2019年的入学同学正常将于三年以后的2022年毕业）。但是，根据不同的情况，转专业学生可能需要补修一些课程。另外，转专业同学大一已经修读的部分课程的成绩和学分将根据教务处的统一规定被认定为学生的已修课程。

8. 数据专业招收的转专业和插班学生需要哪些方面的知识和能力？

我们希望转专业和插班生同学对于自身的发展目标有明确的认识，经过慎重考虑根据自己的兴趣，报考数据专业。另一方面，我们也会通过考试和面试挑选最适合的学生修读这一专业。

转专业考试共分为笔试和面试两部分，各占比50%。其中，面试部分我们将采取小型座谈聊天的方式，并非是严肃刻板的氛围，希望通过轻松友好的交流，来了解学生的修读意愿、专业兴趣和思考习惯，所以也请同学们不要过于紧张，放松心态。入学后，我们希望学生打好数据科学、数据工程两方面的知识基础，培养较强的动手实践能力。

9. 如果没学过转专业笔试中的数学内容，但我仍对这个专业很感兴趣，可以报考吗？

本次转专业笔试涵盖一元微积分、线性代数、英语，以及基础综合能力。在笔试中，我们侧重于考察学生的基本素质和思考能力。建议有意向报考的同学在适当补习的基础上积极报考。

10. 数据专业的教师队伍的构成是什么样的？

教师主要来自于数据科学与工程学院。教师都具有丰富的计算机、数据库、数据挖掘、机器学习、信息检索、计算数学和统计学方面的教学和科研经验。作为新领域交叉专业，部分课程会请校内其他专业和其他高校以及具有企业背景的最适合的老师开设。另外，每年暑假有“数据科学与工程”暑期学校，围绕相关主题邀请国内外老师开设短期课程。

11. 数据专业的教学资源如何？

我们会给班级配置一个专门的机房，保证每位学生有一台计算机完成作业、实验、研究等学习任务，也欢迎同学们在机房中自习和交流，形成良好的集体感和学习氛围。此外，我们采用导师配对制，学生可以根据个人的专业兴趣选择对应领域的老师作为自己的指导老师，导师将会与学生进行密切沟通，指导学生的学习和研究。学院也会组织多次班会和研讨会，老师和学生介绍各自的研究项目，开拓学生的视野和兴趣方向，有助于同学们在学业上的深入思考和探讨。

12. 数据专业学生将来的就业去向是哪里？毕业生在哪些方面会有优势？

我们数据专业的培养目标是使学生具备成为“系统架构师”和“数据科学家”所需的基础理论和专门知识。我们希望学生将来能成为“系统架构师”或“数据科学家”。我们的大多数本科学生将来可能会选择继续深造，攻读硕士、博士学位，然后再选择进入工业界或者学术界。如果选择本科毕业后直接工作，我们的学生毕业后不仅能够去新兴互联网行业，还能去金融、电信、能源、电力等重要领域从事关键任务应用系统的数据管理、数据分析、大数据应用的设计与开发工作。对进一步学习和科研感兴趣的同学，学院还设计了有针对性的“本-硕-博”一体化培养方案。学生得到的培养可对接学院，以及国内外其他学校相关专业研究生培养。

13. 数据学院每一届本科生的招生规模很小，会不会导致很多学生无法得到好成绩影响将来研究生推免或者出国申请？

数据学院注重学生的素质和能力的培养，希望每一位同学可以个性化发展，取得每个人自身有特色的成功。课程学习是本科阶段最重要的学习内容。在课程学习中，实验和实践比例正逐年增加，自2018级起，专业课实验实践比例将增加到近25%。在课程学习以外，我们安排了丰富的竞赛和双创实践活动。我们希望每一位同学在课程学习、竞赛、创新实践、科研中都能至少在某一方面取得突出的成绩。企业冠名奖学金则会对这些成绩进行鼓励和激励。基于这些成绩，学院会为本科生争取最大化的升学深造和奖励机会。

另一方面，我们相信，一个有适当内部竞争的集体环境对于每一位成员的长期发展是有利的。希望每一位进入数据学院学习的同学仔细思考自己的志向、兴趣、特长，并努力取得属于自己的成功。每一位自知、自强、自信的同学无论将来选择哪一条发展道路，都会取得很好的结果。

14. 哪里能找到详细的“数据科学与大数据技术”转专业相关的信息？

15. 如果还有数据专业转专业相关的问题，应该找谁咨询？

可随时联系钱卫宁老师：

办公室电话：021-62235738，邮件：wnqian@dase.ecnu.edu.cn