物流业作为“第三利润源泉”的服务行业，是当今世界上最重要的竞争领域之一。在互联网技术的发展与物流企业的数字化转型的双重推动下，物流领域迎来了新的机遇和挑战。作为物流企业的核心竞争力，物流科技如何凭借数据决策制胜，实现高效的资源整合与运力调配，助推物流行业的降本增效？在数据学院四周年院庆系列之物流科技（LogTech）研讨会上，来自学术界及工业界的各方都对这些问题提出了各自的见解。
2020年9月27日，华东师范大学数据学院第二届“物流科技（LogTech）研讨会”在京创智汇（上海）物流科技有限公司顺利召开，由数据学院董启文老师主持。会议邀请了来自京创智汇（上海）物流科技有限公司、锐锢商城、上海华能电子商务有限公司、滴滴惠普产品、上海好运虎供应链管理有限公司、上海玳鸽信息技术的企业嘉宾，北京航空航天大学、华东师范大学、新加坡国立大学等高校的专家学者。借用企业界与学术界的不同视角，对于大宗商品物流中各个环节的关键性问题和技术应用、智慧物流带来的变革对物流供应链的深远影响及未来趋势展开了深入探讨。
会上，京创智汇（上海）物流科技有限公司CTO郭烨先生做了题为“数据驱动智慧物流平台建设” 的主题报告。
他提到，京创智汇公司自2016年开始启动物流平台建设，至今已对物流平台实现了多次迭代，旗下“汇好运”数据中台借助多项技术实现了对物流数据的有效治理。其后，他总结了目前华师大与京创于用户画像、智能配载、库存预测、信用评价、运力预测、物流地图等多个合作课题的研究进展，并在此基础上提出构建“物流大脑”与大宗物流生态圈的期望。
第二场报告中，北京航空航天大学童咏昕教授为我们分享“面向共享出行的大规模群智计算”。
他首先简要地回顾了时空众包计算的发展历史，随后结合团队近年来与滴滴出行等共享出行类产业界公司的合作案例，特别就动态分单与共享拼车等问题进行了深入探讨，并指出目前在群体出行激励机制、隐私保护与动态共享出行的仿真环境等多个领域的潜在机遇与挑战。
华东师范大学国际航运物流研究院院长包起帆教授为我们呈现第三场报告，他分享了其团队在融合北斗的集装箱物流跟踪与监控技术及相关标准研制项目中的经验。
包教授在会议上指出，现代物流行业越发要求提高物流的透明度和安全性，依托北斗系统、移动网络与传感器可实现集装箱等货物在途信息跟踪与监控。包教授还在会上强调，研制好物流跟踪与监控的相关标准才能使科研成果走向国际。
在第四场报告中，锐锢商城董事羊冬昭先生分享了使用“大波次”方案提高仓库管理业务效率的经验。
通过对“双十一”波次拣货场景所会面临的困难进行剖析，羊冬昭董事就如何进行原箱、异型和其他商品的标记、组织波次的逻辑及商品拣货包装复核、总仓分仓等实际场景进行了分析，并指出看似简单的发货处理，也会面临非常多的业务规则问题，这些既是行业挑战也是行业机遇。
新加坡国立大学工业与系统工程管理系研究助理教授王媛指出当前的物流供应链应做到“3个R”，即更有柔韧性(Resilient)、高响应性(Responsive)及社会责任(Responsible)。为此，她从仓储系统的管理、交通运输优化、派送优化等角度分析了数据如何为物流供应链赋能，包括数据孪生系统在仓库布局的应用，仓储运输整合方案，以及大数据驱动的众包配送与共享配送方案等等经典案例。最后，报告聚焦于新零售场景，指出了在新零售等场景给供应链物流带来的挑战。
来自上海华能电子商务有限公司的首席运营官黄云飞先生为我们呈现第六场报告。
他从物流科技的理解及变革发展谈起，讲到了物流科技在能源电力行业上应用的几个重点问题，包括如何解决供应链管理中存在的物流堵点、如何基于物联网技术提供高性价比与成本可控的大宗运输AI科技护航服务等。同时分析了在科技物流潮流下如何通过大数据、人工智能、物联网等技术对传统能源、电力行业中的“人”、“货”、“场”、“车”四要素进行变革，从而打造具有能源、电力行业特色的物流供应链解决方案。
在第七场报告中，华东师范大学数据学院研究员毛嘉莉老师，针对钢铁物流的行业特性及面临的低效率高成本问题，指出应以数据之智，解物流之困，实现业务数据化与数据业务化。
随后，她以日照钢铁产品汽运智能物流为例，重点介绍了华东师大-京创智汇数据智能联合实验室在智能分货、运力预测、到达时间预测、物流地图等模块开展的技术创新工作，并就物流地图工作展开了深入的探讨，物流地图作为大宗货运发展新一代物流科技的AI基础设施，融合了物流热点、运输经验路径以及货车的时空限制信息等先验知识，区别于城市地图，物流地图为大宗物流领域专属的定制化地图，为大宗物流的运输任务实施过程中的规划、调度、监督等环节提供有效的决策支撑，为地图构建的技术创新提供了丰富的实践内容，也为促进大宗物流降本增效提供了新的解决思路。最后她指出，物流平台的研发需要迭代完善，更应以数据闭环改善数据的搜集和处理流程，用数据解决问题，以“数据”驱动决策，切实推进钢铁物流的降本增效。
来自滴滴普惠的兰红云专家提到，地图厂商在采集路况数据时候会存在的延迟、覆盖不全等问题，这些问题会导致软件给出的导航不一定是最优的。
他强调，AI算法的应用在优化路径规划问题中非常重要。随后，兰红云专家分别介绍了路径规划问题在滴滴货运业务中的一些实际案例，包括Dijkstra、蚁群算法的应用以及如何通过设置时间窗口的思路来解决路径规划的问题。
在第九场报告中，颜建杰经理首先介绍了钢铁物流的现状，他指出货运司机所关注的重点问题是运价是否合理、能否得到源源不断的货源等，因此对于货运物流公司来说，打通上下游的信息链才是解决问题的关键。
颜建杰经理在描述上海好运虎供应链管理有限公司战略方向时讲到，网货平台目前还是一个全新的领域，解决的问题还只是简单的“开票问题”，并未涉及到最根本最核心问题的优化迭代，除此之外其推送的综合性的车源信息无法直接被企业所使用。颜建杰经理接着讲到了“好运虎”相对于现有网货平台存在的一系列优势和服务，最后通过一些实际的案例介绍了好运虎在工程配送阶段的核心竞争力。
最后一场报告是由来自上海玳鸽信息技术有限公司的首席市场官周逸巾女士为我们介绍。
她以区块链助力物流行业升级为主题，讲述了区块链当前发展阶段的技术特性是高度的安全性和隐私性，这一特性刚好解决了物流企业高度分散和信息不透明的痛点问题，从而加速物流企业的高度融合和发展。为了更让大家更深入的了解区块链在物流领域上的应用，周逸巾女士通过几个案例分析了区块链技术如何以物流金融为核心解决目标，在多个实际场景上的部署策略。并强调在新时代、新基建技术生态的背景下，如何将区块链与机器学习、物联网相结合，打造出更完善的物流金融区块链平台是未来发展的核心目标。
至此，本次研讨会顺利结束。在企业界和学术界专家学者的共同探讨下，大家激发思想、碰撞智慧。数据赋能物流，更美好的蓝图，我们共同憧憬。
文字：廖家俊、赵威
图片：于萍
排版：孙家博
