10月20日下午13:30，数据学院2021年度本科生创新创业训练培育项目立项答辩会在数学馆113举行。盘古创业合伙人、上海创新创业大赛评委邝桂源，嗨普智能公司研发总监、领导力教练徐林昊，锐锢商城首席技术官羊冬昭莅临指导；数据学院院长钱卫宁、学院特聘教授黄波应邀出席，共同引领同学们更好地探索科创之路。活动由江若莹主持。
本年度共有13个项目参与答辩。各项目组负责人依次进行5-7分钟展示；随后专家评审组作出相应点评、指导。最后，专家评审组将结合各项目的申报材料及答辩情况，甄选出11个项目并予以立项。
张春贤同学负责的“懒人记时--一款AI驱动的自动化时间管理器”项目首先进行答辩。该项目基于目前网民使用计算机时间较长的现状，设计windows系统下的桌面应用程序，自动记录用户计算机的使用记录，利用nlp等AI方法，提供可视化数据并给出建议以帮助用户进行时间管理。
彭威同学对该小组“交互式智能旅行计划生成助手——憨狗糖HanGout”项目进行答辩。该项目旨在使用微信小程序开发一款面向大学生群体的交互式智能旅行计划生成助手。通过多人同步编辑的交互形式，结合用户旅行偏好的信息给出针对性的规划模板并进行个性化推荐。
李思涵同学负责的“一餐一食——基于数据库的食材管理和菜谱推荐APP”项目针对缺少食材管理意识和有做饭需求的都市人群提供智能掌上冰箱管家和烹饪助手。通过CV录入食物，利用MYSQL数据库管理系统实现对食材、菜谱、用户信息三大数据的使用更新，并向用户给出菜谱推荐。
黄煦华同学负责的“基于可视化地图定位生成动态旅行手帐”项目通过地图可视化和数据库模型，自动生成包含用户旅行线路、图片、感想等信息的旅行视频，并针对用户数据精准推荐他人旅行线路。为旅游爱好者提供一个具有实用性、便捷性、协同性、智能性、娱乐性与社交性的多功能旅行手账自动生成小程序。
汤越同学负责的“视障人士用药语音提醒系统”项目致力于通过程序设计，搭建基于Raspberry和python的一体化用药语音提醒系统、配套用药提醒日历软件，以解决视障人士和老龄人群用药安全问题，解决视障人士和老年人用药不便，阅读说明书和医嘱有一定困难的痛点问题。
杨天骥同学负责的“书蛙--基于语义理解和知识图谱的学术阅读导引系统”项目通过应用知识图谱技术，为学术阅读者提供自动化的基于知识点间前后向关系的阅读路径, 减少阅读者在阅读之外, 例如选取和组织阅读材料上需要花费的精力, 提高学术阅读的效率和知识吸收律。
邹晨晔同学负责的“以乐团声音分离为基础的乐谱转谱和音乐可视化”项目基于现有的声音分离算法与乐谱转换技术进行设计，实现将音频文件直接形成乐谱的转换和来自不同音源的声音的单独分离。
谭冰同学负责的“基于视觉美学需求的演示文稿色彩呈现及搭配风格延伸”项目基于JS中的canvas实现在线取色，构建一个带有同色系推荐的搜索引擎，提供色彩搭配的配色方案给用户选择。
段晗祈同学负责的“基于AR的编程教育平台的开发”项目提出设计并开发一个以AR交互作为主要操作方式的中小学生场景下的可视化编程教育平台，实现可视化地进行逻辑编程及运行结果展示，解决少儿对图形化信息的敏感性与对代码类编程的枯燥感之间的矛盾。
叶秋雨同学负责的“基于活动场景的智能穿搭推荐系统”项目将机器学习技术应用于生活时尚领域，通过计算机对图片进行颜色提取，并对图像进行处理，与爬取得到的穿搭数据匹配进行推荐，旨在利用推荐算法基于用户衣橱中已有的衣物为其推荐出适宜目的地场景、当日天气和活动内容的穿搭。
雷超晶同学负责的“基于眼动数据采集平台的数据挖掘及系统优化”项目基于面向阅读过程的眼动数据采集平台，项目组设计实验并收集用户阅读行为数据进行分析，挖掘用户的阅读行为模式，探究低精度情况下眼动数据建模与分析的策略和方法，并尝试提高视线焦点定位精度的方式来提高结果的可信度。
何雨晴同学负责的“基于心跳数据分析情绪的算法模型构建”项目通过使用MATLAB建立数学模型，设计相应算法，大范围采集数据和分析，合理连接心率与情绪状态的关系。
翟怡丹同学对该小组“基于深度学习与知识图谱的阅读辅助工具”的项目进行答辩，提出实现一个可以对文本进行分析、精炼而生成文本摘要以及可以进行简易问答的辅助阅读的Web网页端的工具。
本次双创项目从现实生活需求出发，涉及范围广泛。或关注人文关怀，如汤越同学提出的视障人士用药语音提醒系统；或关注学习生活需要，如杨天骥同学提出的基于语义理解和知识图谱的学术阅读导引系统；或关注便捷生活，如李思涵同学提出的食材管理和菜谱推荐APP；或关注音美兴趣爱好，如邹晨晔同学提出的“以乐团声音分离为基础的乐谱转谱和音乐可视化”项目等等。
对于现有的项目计划，评审团老师们提出多个有价值的建议：一定要明确用户群体并融入用户群体，不能空想，要切身体会用户需求；设计时要对工程量以及人力资源有清晰的认识；要有证明项目成果符合预期目标的方法或指标；如果市场上已经有类似的产品，本项目要体现创新点、优势点；不能过分理想化，需要考虑到相关硬件设备能否做到普及，成本是否合理；作为应用软件或系统的项目成果，能否向用户提供个性化体验以及可靠的隐私保障。
同时，对于项目实现以及实际应用，在场专家和老师都给出建设性意见，帮助同学们明确项目存在的问题、指出实际应用价值和可拓展、提高的方向。
本次立项答辩会充分展现了数据学院学子的创新思辨能力与求真务实的科学精神。希望有志于科研创新的同学能在答辩中得到进一步的启发和帮助，航向更清晰，步履更坚定，今后在学业、学术研究中取得新的进展与突破。
撰稿 | 李思琪
摄影 | 龚敬洋
排版 | 蔡季妍
