2018年3月23日，上海市政府召开2017年度上海市科学技术奖励大会，隆重表彰在上海科技创新和社会经济发展中作出突出贡献的科技工作者。华东师范大学数据科学与工程学院钱卫宁教授联合团队完成的《基于云服务的实时分析型内存数据管理系统关键技术及应用》项目荣获科技进步一等奖，获奖单位依次为华东师范大学、上海优刻得信息科技有限公司、国家安全生产监督管理总局通信信息中心、上海心河信息技术有限公司。这是周傲英教授团队荣获2017年度教育部高等学校科学研究优秀成果一等奖之后，数据学院斩获的又一项省部级科技一等奖。
华东师范大学数据学院秉承与学术界和产业界密切合作的传统，坚持“应用驱动创新”的办学理念和科研精神，开展“真的研究”、“有用的研究”，着重培养具有数据思维、设计思维的“系统架构师”和“数据科学家”。学院既重科学又重工程，既强调理想又讲究务实，通过营造开放、融合、创新的新型教学和科研氛围，努力构建人才培养和协同创新的华东师大模式。学院遵循先进的发展理念，创新的发展手段，在得到社会一致认可和肯定的基础上，努力成为国际一流的数据科学与工程领域人才培养基地、协同创新平台、科学研究和学术交流的重镇。
《基于云服务的实时分析型内存数据管理系统关键技术及应用》项目介绍
互联网技术的飞速发展在促进新经济爆发式增长、传统行业转型变革的同时，也为各领域积累海量优质数据资源奠定了基础。对这些数据的实时分析处理，是充分发挥数据价值、提升企业竞争力、提升政府治理水平的关键，是金融欺诈检测、政府应急响应、数字营销和推荐等应用的关键技术问题。
另一方面，金融、电信、能源、制造、零售、数字媒体等应用领域核心信息系统“自主可控、安全可靠”已成为我国信息技术的主要发展战略。作为信息系统的基础系统软件，数据管理系统核心技术点多、系统集成度高，长期以来依赖于国外厂商的产品或技术。
应用需求的驱动和支撑硬件技术的发展，特别是众核处理器、大容量内存、高速网络等技术的普及，以及云计算平台的有力支撑，为数据的实时分析型处理问题的解决提供了新思路。华东师范大学联合上海优刻得信息科技有限公司, 国家安全生产监督管理总局通信信息中心, 上海心河信息技术有限公司，以解决海量数据实时分析型查询处理问题为目标，系统地研究了内存数据管理系统的系统架构和实现，实时数据注入方法，云计算平台优化和系统测试方法等核心技术，实现了核心技术创新和系统研发，以及新型应用的推广使用。项目创新点如下：
1.研制了基于内存集群的分析型查询处理引擎，通过弹性流水线等技术，获得了优于主流开源软件系统的查询处理性能；
2.提出并实现了强一致性实时数据注入方法，解决了业务系统与分析系统间的实时数据同步问题，实现了200毫秒内的数据同步；
3.提出并实现了基于数据流监控的在线监测与运维方法，解决了云数据库服务的可靠性和可用性问题，系统的业务可用性达 99.99%，数据持久性达 99.9999%。
项目发表论文 95 篇；申请知识产权 44 项。项目联合研发的系统已成功应用于超过 5 万家企业客户，管理、分析的数据量已超过 10PB，其业务包括多家银行和金融支付机构或企业的实时风控，互联网教育、在线广告、数字娱乐、网络通讯、科研和信息系统运维等领域的实时监控与推荐等。项目探索了一条核心信息系统摆脱国外IT企业垄断，自主研发、应用推广的道路，取得了显著的经济和社会价值。
