为培养和锻炼学生的创新创业能力，贯彻落实《国务院办公厅关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》（国办发〔2015〕36号）的精神，学校启动了2018年度本科生创新创业训练培育项目立项申报工作。数据科学与工程学院进一步响应学校号召，于2018年10月17日在地理馆231顺利召开本科生双创立项答辩与上海市双创结题答辩会。张召老师，董启文老师，洪道诚老师和陆雪松老师出席答辩会并担任评委。会中老师们对项目的针对性点评让同学们受益匪浅，收获良多。
答辩会于下午一点正式开始。由洪道诚老师介绍各位参会老师。紧接着是项目答辩人依此上台进行项目展示和答辩。
首先由郑宁远小组进行结题答辩，他们逻辑严密地介绍了一年的研究成果：基于Web的绘画工具（绘画时序数据采集）。这项研究着眼于辅助设计创作领域，以学习和模拟人类的绘画过程为出发点，随着组员们坚持不懈地优化模型、精进新算法，最终实现了一个Draw WebAPP的绘画软件，并且提出了一种全新的网络结构。
接下来的立项答辩有条不紊地进行。十二位项目负责人准备充分、思路清晰，结合流畅的slides展示，围绕着各自团队项目的⽴项背景与目标、创新点与特⾊、项⽬功能与实现、采⽤的技术和算法，以及项目预期成果等要点进⾏了详实的阐述和精彩的课题答辩：
他们或关注于AI在教育领域的应用，如王原昭小组拟通过收集归类问答数据，筛选出优质答案等方式，制作出“能理解问题并给出较高质量的回答”教育机器人；或着眼于借机器学习促进人体健康，如梅文娟小组拟开展的健身姿态纠正项目研究，通过机器学习识别健身姿态，进而向健身者及时纠正健身动作、减少错误姿势对人体造成的伤害。或聚焦于让校园生活更便利，如马源航小组的“顺风菜“和牛悦安小组的校园公开信息聚合与推荐系统，以大学生生活需求为切入口进行项目研究，丰富智慧校园生活的实现形式。
各位评委⽼师倾囊相授，围绕各个项⽬的预期和进展情况、具体实现场景、实现的方法和效果以及经费使用情况等关键点进⾏了具体点评，敏锐地指出了一些项目存在的问题，并给出很多针对性强的建议：
1. 实现工具和⽅法有一定程度上的理想化，需要细化、思考具体的实现步骤。
2. 项目涵盖的研究内容过多、预期目标难度太高，需要精简项目内容、调整预期目标，必要时进行自增式学习。
3. 预算模糊时，需要制定清晰的预算计划。
对此，同学们还需要进⼀步改进各自团队的工作，进一步完善各自的项目计划。
此次立项与结题答辩会充分展现数据科学与工程学院同学们的创新思维与严谨态度，希望能够帮助想要参与科研项目的同学们优化方案、少走弯路，增强投身科研的信心，提高科研能力，在未来的科研比赛中取得佳绩！
16级
MapReduce在浏览器上的实现——Porg
项目负责人：韩明聪
指导老师：胡卉芪
基于出租车轨迹的交叉路口识别
项目负责人：杜云滔
指导老师：毛嘉莉
基于轨迹数据的路内停车位推荐
项目负责人：瞿筱岚
指导老师：毛嘉莉
基于图像识别的营养健康分析
项目负责人：江一帆
指导老师：黄定江
基于深度学习的智能美图优选系统
项目负责人：韩思绮
指导老师：金澈清
图计算系统中的乐观容错技术评价
项目负责人：郁思敏
指导老师：徐辰
17级
多角度拍摄下的图像处理与信息提取
项目负责人：金英豪
指导老师：钱卫宁
基于机器视觉的健身姿态识别与纠正向导
项目负责人：梅文娟
指导老师：王伟;王烨
基于大数据和人工智能的机器人助教的开发
项目负责人：王原昭
指导老师：黄定江
基于微信小程序的校园公开信息聚合与推荐系统
项目负责人：牛悦安
指导老师：王伟
顺风菜
项目负责人：马源航
指导老师：高明
基于图片的智能推荐系统
项目负责人：马源航
指导老师：高明
文案 | 熊双宇
排版 | 王菲
