简讯 | 我院师生参加中国数据库学术会议(NDBC 2018)

发布时间:2018-10-25浏览量:445

2018年10月12日-14日,第35届全国数据库学术会议在大连海事大学召开。我院多名师生参加了本次会议。本次会议由中国计算机学会主办,中国计算机学会数据库专业委员会、大连海事大学和中国人民大学承办,大连理工大学、大连海洋大学、辽宁师范大学、大连外国语大学、大连大学、大连市计算机学会、大连高新区大数据产业协会、大连市人工智能与计算机辅助教育学会协办。大会主要关注数据库技术所面临的新的挑战问题和研究方向,着力反映我国数据库技术研究的最新进展,为数据库研究人员和数据库开发和应用相关企业搭建交流平台。

大会特别邀请德国柏林工业大学Volker Markl教授、日本东京工业大学Haruo Yokota教授、北京理工大学王国仁教授、美国加州大学尔湾分校Chen Li教授、加拿大滑铁卢大学Ihab Ilyas教授、中国人民大学文继荣教授、百度云数据库资深架构师张皖川作了精彩的大会特邀报告,分享了他们的最新科研成果。大会还举行了研究生学术辅导班、海洋大数据论坛、SIGMOD China Chapter学术论坛、IEEE TCDE China Chapter学术沙龙论坛、“云计算与大数据”国家重点专项项目进展报告会、产业数据库研发、如何办好数据专业论坛,面向物联网应用的隐私保护技术论坛、基准评测与性能优化论坛、软件学报专场报告等10个分论坛以及8个大会录用论文分组报告,10余个系统演示,来自145所高校、科研机构、公司企业的近600人参加了本次学术大会。

会议期间,我院创院院长、华东师范大学副校长周傲英教授代表数据库专业委员会致辞,并主持了Volker Markl题为《Mosaics in Big Data:Stratosphere, Apache Flink, and Beyond》的特邀报告。我院与西北工业大学联合承办了“如何办好数据专业”论坛,从数据专业的培养目标、培养计划、专业导论课程设计等方面与参会人员进行交流。我院翁楚良教授在“云计算与大数据”国家重点专项项目报告会中,介绍了该项目进度,并讨论了未来研究方向。周烜教授在产业数据库研发论坛中介绍了我校与西北工业大学、上海交通银行联合开发的SolarDB数据库系统。

 

“如何办好数据专业”论坛

在“大数据”上升为国家战略的大背景下,各行业急需有创新精神,具备数据科学思维,具备实施数据管理和分析、应用的专门技术能力的人才。本论坛将提供参与高校数据专业建设的教师和企业专业技术人员一个交流、讨论和学习平台,对数据专业培养目标、培养计划、课程设置和设计、实践方法、支撑平台建设等方面开展研讨,为“数据专业”建设提供参考性意见。

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(论坛受邀的专家学者合影)

 

题目

报告人

数据学院在数据科学与工程教育上的实践和思考

周烜(华东师范大学)

高校大数据实训课程建设经验

林子雨(厦门大学)

数据库系统概论课程建设40年回顾

陈红(中国人民大学)

《数据科学与工程的数学基础》课程设计——探索与思考

黄定江(华东师范大学)

如何建设数据专业的第一门导论课程?

王伟(华东师范大学)

《数据科学导论》的建设与开源

朝乐门(中国人民大学)

数据科学核心课程和实践平台的建设与探索

欧高炎(北京大数据研究院)

数据科学与大数据技术专业人才培养:哈工大的设计与实践

王宏志(哈尔滨工业大学)

数据科学与大数据专业建设的思考

尚学群(西北工业大学)

复旦大学大数据学院人才培养模式分享

高卫国(复旦大学)

数据科学与大数据人才培养建设及应用实践

邹存璐(东软集团)

中新赛克产教融合探索

张卫民(中新赛克)

如何建设数据专业的实训平台和工具?

吴仲毓(杭州睿数科技)

 

“云计算与大数据”国家重点专项项目进展报告会

10月13日下午,NDBC2018邀请了科技部“云计算与大数据”国家重点专项项目负责人和骨干成员介绍各自团队的项目最新研究进展、讨论未来研究方向,并为参与活动的青年教师和学生们提供了学习与交流的宝贵机会。

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(翁楚良教授作特邀报告)

华东师范大学数据科学与工程学院的翁楚良教授分享了“面向异构体系结构的高性能分布式数据处理技术与系统”。近年来,数据规模快速增长,使得 Hadoop/Spark 等大数据批处理系统得到广泛应用。同时,应用对数据处理时效性需求不断加强,促使诸如 Flink 的大数据流式处理系统应运而生。然而,大数据应用如高通量视频处理应用,既需要处理大规模数据,又对数据处理时延有要求,亟需将批处理技术和流式处理技术进行整合。该项目将围绕着构建CPU-GPU异构体系结构,实现统一的数据流(Dataflow)模型执行引擎,解决传统大数据处理系统中批处理(Batch Processing)和流处理(Streaming Processing)模式分离的问题。

Solar: 学术界与工业界智慧碰撞的结晶

SolarDB是一个由华东师范大学、西北工业大学、上海交通银行联合开发的,并且在工业界得到实际应用的数据库系统。SolarDB从开源的OB 0.4版本作为基础,历经多年发展,已经在交通银行落地,并在很多场景下替换了原有的DB2数据库。

我院周烜教授表示:“在高校里做一个能够实际应用的数据库系统非常不易,但是我们一直在坚持做。未来的挑战也很多,比如:分布式系统的质量保障,如何兼容商业数据库等等。都是值得我们去思考的问题。” 

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(周烜教授作特邀报告)

 

我院师生荣誉

在NDBC首日举行的计算机学会数据库专业委员会会议上,周烜教授被选举为数据库专委会委员。同时,我院参会学生表现优异,施晋同学以《时空依赖的城市道路旅行时间预测》获得萨师煊优秀论文,金冈增同学以“科研人员画像系统”获得最佳系统演示提名奖。 

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(施晋同学获得萨师煊优秀论文奖领奖图)

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(施晋同学获得萨师煊优秀论文奖)

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(金冈增同学获得最佳系统演示提名奖)





文案 | 刘婷婷

 排版 | 方敏