2018年11月20日，应我院邀请，新加坡国立大学计算机学院何丙胜副教授在中北校区数学馆201作了题为《Bare Metal Computing: Systems, Tools and Beyond》的报告。本次报告围绕构建GPU-CPU异构环境下的高性能数据库系统展开，探讨了新硬件的发展给数据管理带来的机遇和挑战。
何老师的团队一直致力于通过Edge Computing来实现在性能、能耗比两方面的优化目标。目前使用GPU构建数据库系统存在能耗高、操作受限的问题，何老师提出可使用FPGA进行优化，相比于冯诺依曼结构的CPU、GPU等通用处理器，FPGA具有效率更高速度更快的优点；相比于专职专用ASIC，FPGA则具有开发难度小，开发周期短的优势，更适应于数据中心的复杂需求。并且，FPGA还具有能耗少的优点，所以目前被广泛应用于网络加密，医疗图像等领域。
之后，何老师比较了GPU和FPGA的差别，并针对FPGA代码开发过程中编译时间长的问题提出了一个分析框架，基本流程为collector->FPGA Analytical Model-> performance potential advisor->programmer，这种框架可以在不编译的情况下快速分析代码的耗时。
最后，何老师认为未来一定是软硬件结合的方式将成为主流，当我们遇到异构硬件的瓶颈问题时，不妨多考虑用FPGA，这是我们的机遇也是挑战。
文案：徐瑞
摄影：彭贝诚
