职位

教授、博士生导师

个人经历

2007年于大连理工大学获计算数学博士学位后赴华东理工大学任教，之后于2017年7月加入华东师范大学数据科学与工程学院。

2008-2012和2015-2016年分别在复旦大学计算机学院、新加坡南洋理工大学计算机工程学院和美国加州大学圣克鲁兹分校计算机系从事博士后和访问研究。

社会兼职

担任NIPS, ACML, Machine Learning Journal, Journal of Artificial Intelligence Research等20多个国际会议或期刊的程序委员或评审人。

研究兴趣

研究兴趣包括数据科学、机器学习与人工智能，特别是在线学习、深度学习和计算机视觉，及其在智能制造、金融科技、政府治理和智能教育等跨领域的大数据解析和应用研究等。

在研纵向项目

1、基于组合结构和先验知识的流数据在线机器学习理论与方法研究，国家自然科学基金面上项目（2021.1-2024.12）

2、深度学习支持的政府治理大数据分析与预测关键技术研究，国家自然科学基金广东省政府联合基金重点项目（2018.1-2021.12）

论文/论著

近年来以第一作者身份在国内外重要学术会议和期刊如ICLR,IJCAI,TIST,TKDE,JDE等发表论文40余篇，出版教材一部。

Book：

黄定江，数据科学与工程数学基础，华东师范大学出版社，预计2021年中出版。

（基于该教材的同名在线课程请参考超星泛雅http://mooc1.chaoxing.com/course/208843967.html

或融优学堂https://www.livedu.com.cn/ispace4.0/moocxjkc/toKcView.do?kcid=9AE71F2C679BC934E0501B0ADF4F299C）

Selected Publication：

— Ningyuan Zheng, Yifan Jiang, Dingjiang Huang. StrokeNet: A Neural Painting Environment. The International Conference on Learning Representations (ICLR2019), 2019,1-12.

— Dingjiang Huang, Shunchang Yu, Bin Li, Steven Hoi and Shuigeng Zhou. Combination Forecasting Reversion Strategy for Online Portfolio Selection ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2018, 9(5) ,58:1-27.

— Bin Li, Jialei Wang, Dingjiang Huang, Steven Hoi. Transaction Costs Optimization for Online Portfolio Selection. Quantitative Finance, 2017, 17(8): 1-14.

— Dingjiang Huang, Junlong Zhou, Bin Li, Steven Hoi and Shuigeng Zhou. Robust Median Reversion Strategy for On-Line Portfolio Selection. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2016, 28(9): 2480-2493.

— Dingjiang Huang, Yan Zhu, Bin Li, Shuigeng Zhou and Steven Hoi. Semi-Universal Portfolio with Transaction Costs. Proceedings of the Twenty-Fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI2015), 178-184, 2015.

— Dingjiang Huang, Junlong Zhou, Bin Li, Steven Hoi and Shuigeng Zhou. Robust Mean Reversion Strategy for Online Portfolio Selection. Proceedings of the Twenty-Third International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI2013), 2006-2012, 2013.

— Dingjiang Huang, Nataliya M. Ivanova, Algorithmic framework for group analysis of differential equations and its application to generalized Zakharov-Kuznetsov equations, J. Differential Equations, 2016, 260: 2354-2382.

— Dingjiang Huang, Shuigeng Zhou. Group-theoretical analysis of variable coefficient nonlinear telegraph  equations. Acta Appl Math, 2012, 117:135–183.

— Dingjiang Huang, Qinmin Yang and Shuigeng Zhou, Group properties and invariant solutions of a sixth-order thin film equation in viscous fluid. J. Math. Phys. 2013, 54: 013510(1-12).

— Dingjiang Huang, Shuigeng Zhou. Group Properties of Generalized Quasi-linear Wave Equations, J. Math. Anal. Appl, 2010, 366: 460-472.

— Dingjiang Huang and Nataliya M.Ivanova. Group analysis and exact solutions of a class of variable coefficient nonlinear telegraph equations. J. Math. Phys., 2007, 48: 073507. (23 pages).

For Potential Students

我们正在进行两部分前沿基础和落地研究：（1）面向工业互联的端-边-云一体化以及嵌入式边缘智能计算系统、可解释性的人工智能系统的原型系统研发等基础性研究，以满足快速增长的工业边缘视觉计算、感知数据融合分析和就地智能训练推理的需求，助力工业生产安监和智能制造。（2）数据驱动的金融科技研究，包括：基于隐私计算的可信共享智能（多方安全计算和联邦学习）技术及系统研究，金融感知数据、文本数据、时序数据和图数据的分析技术和智能计算原型系统研究，以解决金融替代数据的所有权和使用权分离，满足银行信贷风控、保险科技、智能投顾等的业务需求，助力可信、智能的普惠金融。

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