随着传感器网络技术、通信技术和定位技术的迅速发展以及移动智能终端的广泛应用，各类移动对象的时序位置信息得以大规模采集，产生了海量的时空行为数据。融合海量的、多源异质的、动态演化的时空数据，结合物联网、云计算、人工智能技术自动或半自动地获取知识，能够有效调集资源，提供连接用户、服务和场景的位置服务能力支持。
数据学院一直致力于探索时空数据赋能的位置服务研究，在海量时空数据管理、知识构建与智能服务等关键技术上进行了广泛而深入的研究。近年来，在城市人口流动分析、旅行时间预测、路径规划、异常检测、地图更新等应用中取得了丰硕的成果。同时，学院积极加强对外合作交流，与上海电信、滴滴出行、京创智汇（上海）物流科技有限公司等企业建立合作关系。通过为合作企业提供高效的行业综合解决方案，助力智慧交通、智慧物流等重大需求领域发展。
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毛嘉莉 金澈清
研究成果
1. 代表论文
[1]. Jiali Mao, Tao Wang, Cheqing Jin, Aoying Zhou. Feature Grouping-based Outlier Detection upon Streaming Trajectories. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 29(12): 2696-2709 (2017).
[2]. Huiping Liu, Cheqing Jin, Bin Yang, Aoying Zhou. Finding Top-k Shortest Paths with Diversity. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 30(3): 488-502 (2018).
[3]. Huiping Liu, Cheqing Jin, Bin Yang, Aoying Zhou. Finding Top-k Optimal Sequenced Routes. ICDE 2018: 569-580.
[4]. Jiali Mao, Qiuge Song, Cheqing Jin, Zhigang Zhang, Aoying Zhou. Online Clustering of Streaming Trajectories. Front Comput Sci, 2018(12):245-263.
[5]. 周傲英, 杨彬 金澈清, 马强. 基于位置的服务:架构与进展. 计算机学报, 2011,34(7):1155-1171.
[6]. 毛嘉莉, 金澈清, 章志刚, 周傲英. 轨迹大数据异常检测: 研究进展及系统框架. 软件学报, 2017,28(1):17-34.
[7]. 毛嘉莉, 陈鹤, 宋秋革, 金澈清, 周傲英. 基于滑动窗口的分布式轨迹流聚类. 计算机学报,2018,41(9):2120-2133.
[8]. 施晋, 毛嘉莉, 金澈清. 时空依赖的城市道路旅行时间预测. 软件学报, 2019,30(3):770−783.
[9]. 章志刚, 金澈清, 王晓玲, 周傲英. 面向海量低质手机轨迹数据的重要位置发现, 软件学报, 2016,27(7):17001714.
[10]. Jiali Mao, Pengda Sun, Cheqing Jin, Aoying Zhou. Outlier Detection over Distributed Trajectory Streams. SDM 2018: 64-72.
[11]. Jiali Mao, Qiuge Song, Cheqing Jin, Zhigang Zhang, Aoying Zhou. TSCluWin: Trajectory stream clustering over sliding window. DASFAA 2016: 133-148.
[12]. Xiaoyi Duan, Cheqing Jin, Xiaoling Wang, Aoying Zhou. Kun Yue: Real-Time Personalized Taxi-Sharing. DASFAA 2016: 451-465.
[13]. Huiping Liu, Cheqing Jin, Aoying Zhou. Popular Route Planning with Travel Cost Estimation. DASFAA 2016: 403-418.
[14]. Tao Wang, Jiali Mao, Cheqing Jin. HyMU: A Hybrid Map Updating Framework. DASFAA (2) 2017: 19-33.
[15]. Zhigang Zhang, Yilin Wang, Jiali Mao, Shaojie Qiao, Cheqing Jin, Aoying Zhou. DT-KST: Distributed Top-k Similarity Query on Big Trajectory Streams. DASFAA 2017: 199-214.
[16]. Zhigang Zhang, Jiali Mao, Cheqing Jin, Aoying Zhou. MDTK: Bandwidth-saving Framework for Distributed Top-k Similar Trajectory Query. DASFAA 2018: 613-629.
2. 获得学术奖励
（1）上海市计算机学会普适计算与嵌入式专委会， 最佳论文奖， （周傲英; 杨彬; 金澈清; 马强. 基于位置的服务：架构与进展, 2015）
（2）中国数据库学术会议 萨师煊优秀论文奖, （施晋; 毛嘉莉; 金澈清. 时空依赖的城市道路旅行时间预测, 2018）
