1. 请介绍一下华东师范大学的“数据科学与大数据技术”专业?

2017年3月17日,教育部公布了2016年度普通高等学校本科专业备案和审批结果,华东师范大学获批新增“数据科学与大数据技术专业(专业代码为080910T)”,成为第二批设立这个新专业的学校。实际上,三年前我们就向学校提出了设立“数据科学与工程”本科专业的建议。在研究生培养的学科方向上,学校2013年9月成立“数据科学与工程研究院”以后就批准自主设置了“数据科学与工程”二级学科,开始了“数据科学与工程”学科的硕士生和博士生培养。2016年9月成立“数据科学与工程学院”的时候,我们明确新学院的简称为“数据学院”,所以,我们更愿意简称我们数据学院的本科专业为“数据专业”,我们的研究生学科为“数据学科”。我们会在未来的办学实践中赋予这个专业和学科丰富且具有时代特点的内涵。

2. 数据专业的定位和特点是什么?

我们把新的数据专业定位为: 新时期的计算机专业。新时期指的是被互联网改变了的或正在被互联网改变的时代。在我国实施的“大数据国家战略”和倡导的“互联网+行动计划”,就是国家层面对这个新时代以及它所代表的发展趋势做出的反应。这个时代是“重构一切”的时代,产品、服务如是,专业和学科亦然。数据专业仍然是以计算机为核心,不同的地方在于应用驱动、交叉和联动。新时期的计算机专业不再囿于专业的小圈子,而是与外界密切结合,根本目的是解决实际问题。这符合计算机专业的工具性质。具体而言,我们的数据专业有三大特点:

第一个特点就是“造车”。新的数据专业的目标是培养“造车的”,而不再只是培养“开车的”。相比之下,传统的计算机专业更像是培养“开车的驾驶员”,培养的目标就是基于现成的硬软件系统开发应用、维护系统,就好像是开现成的车。以前是属于信息化的初级阶段,近二十年我国互联网应用突飞猛进的发展实质上是推动了信息化的跨越式发展。信息化到了高级阶段,就需要根据需求“度身定制”信息化系统,“造车的”系统架构师就是能担当此重任的人。

第二个特点就是“点燃”。“教育不是灌输,而是点燃火焰”是苏格拉底的名言,新时期合格数据人才的培养过程长且艰苦,本科期间的培养更需要精心设计,重点在于“点燃”学生的兴趣,培养自我学习和终身学习的能力,并与硕士和博士的培养紧密衔接,形成科学合理的高端人才培养体系。

第三个特点就是“开放”。新的时期,技术的研发和应用不再局限于封闭的世界,有了云计算环境和开源软件社区,是典型的“万众创新”场景。“living on the cloud, swimming in the (open source) pool”是数据专业要培养的人才的基本生存环境,也就是说,要能游刃有余地利用云计算和开源社区的资源。

3. 新的数据专业如何招生?

2017、2018两年，数据学院都只通过校内转专业和上海市高校插班生方式招生，以期加强学院教师和报考学生接触，通过双向选择，选拔那些愿意通过艰苦努力的学习攻读“硬专业（hard major）”，学硬本领的学生。虽然转专业和插班生同学本科一年级在不同专业学习，但是选拔时对所有同学的数学基础和逻辑思维能力都进行了考核，我们认为选拔的同学都有比较好的基础和发展潜力。因此，为他们设计的培养计划具有比较密集的专业课程，希望他们能够在接下来的3年中完成所有数据专业的本科学业。通过2年努力，学院基本形成了踏实创新的学风，绝大多数同学也都能按照培养计划要求开展学习和实践。

2019年，学院继续这一选拔方式，从转专业和插班生同学中招收一个班30名同学。此外，从2019年开始，学院第一次通过高考招收12名同学。

2020、2021、2022年，学院招生数量稳定，每年招收45名左右的高考生，15名左右转专业插班生。

经过6年的发展，数据专业的培养计划日趋成熟，学院内也形成了踏实创新的学风，同学们都能按照培养计划要求开展学习和实践。

4. 数据专业的培养目标是什么?

数据专业致力于培养“系统架构师”和“数据科学家”,即掌握数据管理和处理的基础理论,具备深度数据分析和数据挖掘技能,对大数据系统和工具的使用、设计和开发能力,深刻理解数据的获取、建模、管理、利用的全生命周期,熟知相关技术、系统和应用的前沿动态和计算机、统计等相关学科的知识,具有从事科学研究、教学或应用开发,以及独立主持本专业技术工作的能力,具备进行创造性研究所需要的基础理论与动手实践能力。专业致力于培养“造车的”,而不仅仅是“驾驶员”。在现实世界里,对五花八门的新应用,往往没有现成的解决方案,需要数据科学家和系统架构师根据应用需求构建系统,形成端到端的解决方案。这是数据科学人才的核心竞争力。

5. 数据专业和计算机、软件、统计等专业的区别是什么?

简单地说，包括两方面：培养内容和培养方式不同。

数据专业的教学计划包括三个方面：1）计算机，包括计算机科学理论、计算机系统等；2）应用数学，包括统计、数值计算和优化等；3）信息系统，包括数据的全生命周期管理、应用建模、商业分析等内容。这些内容相互交叉，我们通过裁剪、组合、补充，形成区别于传统计算机、软件、统计、信息系统等专业的新的教学计划，以适应大数据环境下的应用和系统研发的综合需要。

在培养方式上，我们采用小班化，师生朝夕相处，关系密切。数据专业强调“应用驱动创新”，学院通过与企业的紧密合作，让学生接触实际问题，真正做到“做中学”，锻炼应用建模和解决实际问题的能力。具体来说，我们为每一届本科生建设了专用机房，作为同学们学习、上机实验、课外实践、文化建设的场所；在机房里为每一位本科生设立了独立机位；为每一位本科生配备了企业捐赠的云计算资源账号。我们目前有7个校企联合实验室，除实验室外还有2个企业实习实践基地。除此以外，有5家企业在学院设置了数据学院专属的企业冠名奖学（教）金，至今已颁发了两年，用于表彰和鼓励在学习和科创实践中取得突出成绩的同学。

在本科培养的基础上，数据学院正在建设“本-硕-博”一体化、阶梯状上升的课程体系，按照知识难度由浅入深、由经典到前沿的螺旋方式编排课程学习内容，例如：统计基础-高级统计选讲-机器学习-深度学习，以及数据库-分布式系统-数据库系统实现等，在确保课程完整性的同时，保持课程内容的时效性和前沿性。

简言之，数据学院的培养强调理论与实践并重，目标为培养“造车的”，而不仅仅是培养“开车的”驾驶员。

6. 数据专业的本科生的培养计划是什么样的?

在本科课程设计方面,教学内容涵盖数据科学、数据工程和领域应用三个重点模块。在数据科学方面,加强应用数学的课程教学,摒弃DTP(定义、定理、证明)式的教学方式,加强基础训练和算法实践的结合,加强学生数理统计、矩阵计算、计算数学与优化的训练,为机器学习、人工智能等知识的学习奠定基础。在数据工程方面,改变“百科全书”式的教学,对原有计算机课程进行裁剪、组合,并补充新知识、新技术,使之更贴近工程实践现状。在领域应用方面,强调数据的全生命周期管理与处理。

在培养方式上,形成本、硕、博一体化的教学体系。在本科阶段以培养数据思维、设计思维,点燃数据科学与工程学习兴趣,形成利用云计算平台和利用开源、回馈开源的能力,养成动手实践习惯为主要目标。通过课堂讲授、项目实践、应用调研与考察、课外创新等形式,在构建学生知识体系的同时锻炼他们理论联系实际的能力,体现应用驱动创新的办学理念。通过引入社会资源,例如设立企业奖学金,激励学生了解社会,并树立学以致用,解决社会经济发展中实际问题的理想与信心。

数据学院的培养计划也可以在学院网站：http://dase.ecnu.edu.cn 上找到。

7. 数据专业招收学生时注重学生哪方面的知识和能力?

我们关注学生的修读意愿、专业兴趣和思考习惯。入学后,我们希望学生能逐步形成对数据科学与工程以及相关应用领域的深入理解，养成持续性自我驱动的习惯，在计算机、应用数学与统计、管理信息等方面打下扎实的基础知识，形成良好的逻辑思维习惯和能力，很强的动手习惯和能力，以及良好的表达、沟通和协作能力。我们还希望学生具有鲜明的个性以及协调个性与环境的能力。

8. 数据专业的教师队伍的构成是什么样的?

教师主要来自于数据科学与工程学院。教师都具有丰富的计算机、数据库、数据挖掘、机器学习、信息检索、计算数学等方面的教学和科研经验。作为新领域交叉专业,部分课程会请校内其他专业和其他高校以及具有企业背景的最适合的老师开设。另外,每年暑假有“数据科学与工程”暑期学校,围绕相关主题请国内外老师开设短期课程。

9. 数据专业学生将来的就业去向是哪里?毕业生在哪些方面会有优势?

我们数据专业的培养目标是使学生具备成为“系统架构师”和“数据科学家”所需的基础理论和专门知识。我们希望学生将来能成为“系统架构师”或“数据科学家”。我们的大多数本科学生将来可能会选择继续深造，攻读硕士、博士学位，然后再选择进入工业界或者学术界。如果选择本科毕业后直接工作，我们的学生毕业后不仅能够去新兴互联网行业，还能去金融、电信、物流、能源、电力、教育等重要领域从事关键任务应用系统的数据管理、数据分析、大数据应用的设计与开发工作。对进一步学习和科研感兴趣的同学，学院还设计了有针对性的“本-硕-博”一体化培养方案。学生得到的培养可对接学院，以及国内外其他学校相关专业研究生培养。

10. 修读数据专业可能会遇到什么困难?

数据专业是一个“新工科”专业。学生需要掌握较为广泛的知识,并锻炼动手实践能力,特别是编程和软硬件系统搭建能力。学生可能会面临较为沉重的学习和实践负担。但是,我们相信如果你对围绕数据而发展的经济和社会抱有好奇心,对于投身数据驱动的行业变革抱有热情,在老师的帮助下,通过我们的培养计划和特殊的培养方式,你会找到学习数据专业所特有的乐趣和成就感。

11. 请解释一下什么是长学制学术型硕士？

如果你很明确希望拿硕士学位就去工作，建议报考专业硕士。如果你有做研究的兴趣，但对自己是否有能力获得博士学位有疑问，那么更适合读学术型硕士。学术型硕士按照博士生培养，在过程中，导师会衡量你是否适合读博士，你自己也应该时刻思考。如果你过了资格考试，那么你就成为了博士生。如果导师和你都觉得你不适合做研究，那么你可以拿硕士学位作为中间学位离开（学术型硕士学位）。但是什么时候能拿学位，要看你的学习情况，是否达到要求，导师小组的评判。可能3年，但也可能4年。